实现下沉市场精准分析，GeoQ Data 交通街区数据2023V2版上线
近年来，品牌在发展扩张时越发重视下沉市场。
随着越来越多的万店品牌出现，消费界也敏锐察觉，下沉市场几乎是每个万店品牌的“生长沃土”。另外，近年来通过“农村”包围“城市”的扩张战略，快速发展突围的新势力品牌也不在少数。
所以，GeoQ Data紧跟市场需求，生产出了交通街区数据2023V2版本，能更精准地分析、洞察下沉市场。
交通街区（Transportation Neighborhood，下称TN）是一种对地图颗粒度的细化手段，可以帮助我们更加清晰、精准的掌握城市人口、客群的分布。相比于网格状的划分，TN是一种更加自然的划分方式，以此方式得到的数据结论会更加准确。
2023V2版本所采用的路网等级比之前版本下沉三个级别，包含高速、国道、省道、快速路、主/次要道路、一般道路、出入目的道路和细道路等所有机动车可通行的道路，批量的路网融合及TN碎面处理后，形成了新版TN数据。
TN数据示例
01
版本数量变化
2023V2版本TN数据全国共计400万+面数据，相较2023V1版本数据量翻了10倍；同时相比上一版，本版数据更注重细节，也更适用于下沉市场分析。
比如社区15分钟商圈范围结合新版TN会更加精准，之前文章里的单店商圈概念，即店铺所在TN范围即是核心商圈，离店铺最近、交通方便且顾客密度最大；周边一公里范围TN围栏则是步行可达的单店商圈，三公里范围为辐射范围商圈，它们的划分也会更细腻。（参考阅读：连锁品牌如何高效高质扩店？交通街区数据来支招）
新旧版TN数据对比
02
版本属性变化
GeoQ Data 交通街区数据2023V2版，依据商业地产、公司企业、景区、小区、交通设施、学校、医疗机构等AOI面和全国路网数据，按照一定的规则，为每个TN赋予名称，便于识别和定位。
新版TN数据增加TN面名称
GeoQ Data 交通街区数据2023V2版，覆盖全国364座城市，可帮助经营者进行城市内部高价值区域定位、门店选址、店铺管理、经营策略制定、会员分析等业务，提供地理维度的数据支撑。
配合OD数据，人口客流数据、商业地产数据、品牌数据、POI数据等，可进行更为复杂的市场洞察，为各行业发展规划提供助力！
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