行业挑战
缺乏对市场的统一规划,和科学详尽的开发计划
规划选址流程未标准化,成功选址经验难以留存与复制
无法判断与预测门店潜力,开店风险判断困难
发展规划不够科学
决策缺乏数据支持
门店开发高度依赖人工经验,缺少系统化流程
传统选址模式选址工具分散,互通性差,效率低
实地考察缺少灵活移动端工具,多设备同步操作复杂
开店效率低
门店开发流程依赖人工
缺少总部-区域,管理层-一线认知“对齐”的管理平台
不能随时随地了解现有门店布局与新店开发进度
开发人员流动频繁,难以有效管理人员及工作成果,企业数据难积累
门店多管理复杂
缺乏迅速扩张下的管理跟进
企业数据纷杂
没有形成可利用的数字资产
海量数据资产缺乏管理,数据质量参差不齐
多维数据整合困难,无法高效提取有效信息
历史积累数据无法服务业务应用,难以产生价值
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