GeoQ Data 交通街区数据（Transportation Neighborhood，下称TN）是一种对地图颗粒度的细化手段，根据路网进行划分，对植被水系等非居住区，进行镂空处理。以自动化处理与人工干预相结合的方式，精细化批量生产，经过严格的质量控制保证精度，包含自然阻隔和人工阻隔。

TN数据可以帮助我们更加清晰、精准的掌握城市人口、客群的分布。相比于网格状的划分，TN是一种更加自然的划分方式，以此方式得到的数据结论会更加准确。

依据数据特性和优势，我们总结出一下四种应用场景供参考：

单店商圈是以某个品牌门店所在地为中心，沿着一定的地理方向和距离扩展，吸引顾客的辐射范围，通常服务于周边的工作和居住人口。

结合TN数据，不同品牌可以根据自身情况得到符合品牌的单店商圈，通过单店商圈，品牌可以统计辐射范围内的人口人流、年龄分布、营业额等，从而判断该单店商圈现有店铺营业情况，是否可以加密布局，类似情况的商圈若没有门店是否可以开新店（单店商圈概念不包含奢侈品类和汽车类等大额商品店铺）。

以如下品牌为例，将门店做1公里buffer（缓冲区）后筛选出所需街区数据，然后合并得到单店商圈。叠加居住、工作人口等值线可以看出，目前门店所在地周围居住、工作人口密度高，且共有居住、工作人口23万人（空间统计GeoQ Data客群数据所得），再结合品牌需要的其他数据（如竞品分布，交通站点等）初步判断是否可以加密布局，比如超过了6000人、营业额达50万/年就可以在商业区中心街边再开门店进行加密布局。

Buffer（缓冲区）筛选TN

品牌的知名度会对吸引顾客的辐射范围有所影响，通常知名品牌的辐射范围会比中尾部品牌辐射范围广，特别是有网红效应加持的品牌，即使住所周边没有该品牌门店，也会搜索一家离自己最近的门店打卡，甚至在茶颜悦色未出长沙前，很多顾客坐高铁、飞机去长沙只为能喝上一杯。

而不同类型品牌之间，所辐射的范围也会有所不同，餐饮外卖、超市配送类可以考虑三公里范围的辐射商圈，而普通店铺比如服饰类、休闲运动类以及服务类等则可以考虑一公里范围的单店商圈。此外，就算是同一个品牌，不同的店铺规模也会对应不同的单店商圈。

店铺所在TN范围即是核心商圈，离店铺最近、交通方便且顾客密度最大；周边一公里范围TN围栏则是步行可达的单店商圈，三公里范围为辐射范围商圈。

随着经济复苏，加盟热潮逐渐涌现，但不少品牌缺乏规范市场意识，随意放店，导致市场出现恶性竞争，这对加盟总部与加盟商而言都是一种损失。

因此品牌不能盲目扩张，需要加盟保护区对加盟商的经营权益进行保护，也就是说，在同一范围内，同一品牌只能有一家加盟店，该加盟商拥有独家的经营权。

加盟保护区的设立，可以避免品牌之间的同质竞争，提高加盟商的利益，实现共同发展，这也是如今商业经营中一种常见的合作模式。

结合TN数据、客群数据，根据品牌和市场实际情况进行考虑，合理划分加盟保护区，人口越聚集加盟保护区越小。

从以下两个区域可以看出，春熙路商圈人流更密集，均在5万人/平方公里以上，所得到的保护区更小，基本每条高等级道路都可以成为一个自然阻断，几乎是一个TN即为一个加盟保护区。

加盟保护区的大小和品牌种类等也有很大的关系，比如餐饮类这类大众消费行业，有众多的消费者，其加盟保护区的范围相比奢侈品、设备器械类等只有少部分受众群体或不是大众经常消费的行业来说更小，若范围大小没有区分，可能很难覆盖到附近所有消费群体。

此外，同一品牌的加盟区大小也不能完全一样，需要根据实际情况去调整，比如在知名商圈，人流密集，保护区应该适当更小，反之一些郊区的保护区就需要扩大范围，太小了也不会有很多消费者，所以也需要对人流设置一个阈值，参考阈值对加盟保护区大小进行调整。

而当一个品牌有多个加盟商加入时，也可以借助加盟保护区筛选空白市场，使品牌布局更合理。

GeoQ步行导航服务计算社区15分钟步行范围结合TN数据，助力合理规划社区商圈范围。

2021年商务部等12部门联合印发《关于推进城市一刻钟便民生活圈建设的意见》明确表示，要把社区商圈规划纳入城市规划体系，加快制定城市商业网点规划，合理确定社区商圈的规模、结构、布局。

社区15min商圈以社区居民为服务对象，服务半径为步行15分钟左右的范围内，以满足居民日常生活基本消费和品质消费等为目标，以多业态聚集而形成，具有极强的地域性、相对的独立性、高度的便利性等突出特点。

加快发展社区商圈，是满足居民消费需求、改变城市面貌、扩大劳动就业、提升城市综合竞争力的重要手段，是推进我国商业转型升级的迫切需要。

要研究制定社区商圈的开发标准，有针对性地对社区商圈的市场化行为进行规范与协调。其中，老城区以健全网点设施为主，已预留服务网点的新建社区以完善网点和提升服务水平为主。

而尚未开发的社区以集中建设团组式社区商圈中心及合理配置多点式便利型商业网点为主，需实现商业网点和住宅同步规划、同步建设、同步使用。同时，还应建立社区商圈多方参与的长效机制，推动相关部门沟通协作，调动基层管理部门和商业企业的积极性，共同推动社区商圈走上健康发展轨道。

以人口举例，我们将人口数据50米格网进行处理，筛选总人口数值大于20的格网，将里面工作人口高于居住人口以绿色表示，居住人口高于工作人口以粉色表示。叠加TN数据，准确区分城市中的工作区与居住区。针对不同街区内的人口属性，选择不同的商业模式和营销方式。

区域工作、居住人口分布

工作区VS居住区

GeoQ Data 交通街区数据，帮助企业、品牌进行城市内部高价值区域定位、门店选址、店铺管理、经营策略制定、会员分析等业务，提供地理维度的数据支撑。配合OD数据、 人口客流、商业地产数据、品牌数据、POI数据等，可为各行业发展规划提供助力！