2025年第一季度，71%的汽车品牌门店发展陷入停滞或收缩的态势。

近年来，新能源汽车赛道竞争激烈，盈利空间持续收窄。能实现稳步发展，并获得盈利的车企是少数，某新势力汽车则是其中之一。

在新能源汽车赛道，线下门店与充换电服务网络的布局，直接影响用户触达效率和全旅程体验。

本文将分享某新势力汽车的真实实战——通过GeoQ智图的位置智能系统支持，其构建起“一张图”智能选址系统，将门店、换电站、充电站等多业务网络整合于统一的地图可视化平台，大幅提升选址效率和跨团队协作能力。

案例企业是一家全球化的智能电动汽车公司，自成立以来，始终以高性能产品和高标准用户体验为核心驱动力，当前，其在全国30省、上百家城市布局了门店。

随着销量攀升和全球化布局提速，其网络发展面临一系列新课题：

1. 业务类型多：线下销售门店、服务中心、换电站、充电站等多类设施同步扩张，部分业务的选址逻辑存在显著差异，但又需要整体平衡；

2. 地域覆盖广：从一线城市的核心商圈到下沉市场的潜力板块，网络规划团队必须统筹全国乃至海量点位数据；

3. 决策要求高：各区域市场环境、竞争格局、用户密度、交通可达性等因子复杂交织，传统的选址方式已难以满足效率和质量要求。

在此背景下，该企业选址团队希望借助专业的位置智能技术和地图可视化能力，将“网络规划”真正升级为一套数字驱动、可交互、可沉淀的决策系统。

该企业在启动智能选址项目时，梳理出三个核心痛点，这三个问题在许多汽车品牌中同样普遍存在。

挑战一：数据“不可见”

企业内部积聚了大量具备地理位置属性的业务数据，包括现有门店点位、充电站运营数据、换电站翻台率、用户分布热力、竞品网络布局等等。

但这些数据长期躺在不同系统的表格中，缺少空间维度的“可视化”直观呈现。

当区域负责人想要了解“某城市门店与换电站的匹配情况”或“某商圈的竞争密度”时，往往需要多人手工导出、合并、制图，不仅费时费力，更难以形成定期视角下的动态判断。

挑战二：流程“不清晰”

在全国范围各等级城市、县域选址的过程中，选址团队的数据调用链路极其繁琐。

一次常规的选址分析，可能涉及从多个数据库中提取基础表、在分析软件中建模、再输出可视化图表等多个步骤，每一步都消耗大量人力和时间。

更为棘手的是，不同人员、不同团队的数据统计逻辑与可视化形式很难统一。

有人按行政区汇总，有人按网格聚合，最终呈现的结论很难相互对齐，数据共享和工作协同效率低下。

挑战三：权限“不安全”

随着业务扩张，企业内涉及网络规划的角色越来越多，总部、大区、城市、门店运营等层级交错，外部的加盟或服务合作伙伴也会参与数据录入与查看。

此时，各区域、各角色的数据编辑与查看权限若混乱不清，轻则造成数据冗余，重则引发数据安全或决策失误的风险。而此前，系统间的割裂使统一的权限管理几乎不可能。

这三大挑战，本质上是数据治理与分析能力的缺失。要解决这些问题，必须建立一套一体化、可视化、可管控的选址决策平台。

针对上述痛点，该企业选择与GeoQ智图合作，基于GeoQ的位置智能成熟技术和地图GIS可视化应用，构建起一个可迭代、可扩展的智能选址系统。

1. 多业务数据的地图可视化整合

GeoQ智图系统帮助A车企将销售门店、服务中心、换电站、充电站、竞品门店、用户画像、区域人口、交通路网等多源数据，统一汇聚到地图层。

用户无需在不同系统间切换，只需通过浏览器即可按照区域、业务类型、运营状态等维度自由筛选和查看，各类网络布局一目了然。

门店状态示例图

图源：GeoQ Ana

更重要的是，不同业务图层可以叠加分析。

例如，在一个城市中选择同时显示“已开业换电站”和“潜在开店机会区”，网络规划人员可以迅速判断现有换电站的覆盖盲区，并优先在高潜力区块内进行实地考察。

2. 灵活的可视化报表与交互式分析

在数据可视化的基础上，GeoQ为选址团队提供了灵活的报表配置能力。

用户只需勾选关心的业务指标和地理范围，系统即可自动生成交互式可视化报表，数据与图表联动刷新，无需再操作复杂表格。

例如，当某大区负责人切换到“近6个月新开店”与“竞品网点变化”两个指标时，地图渲染和统计图表会同步更新，即刻呈现市场覆盖与竞争动态。

竞品分析示例图

图源：GeoQ Ana

同时，这些可交互的分析结果可以在部门、角色之间一键分享，接受者不仅能看到静态图片，还可以自主缩放、筛选、下钻，大大提升了跨部门沟通和决策效率。

3. 多层级权限体系与统一账号接入

为应对多区域、多角色的管理需求，GeoQ为不同用户设置了差异化的数据编辑、查看和管理权限。

总部网络规划团队掌握全局视图并可配置模型参数，大区负责人可见管辖范围内的敏感经营数据，城市经理只能编辑和查看自己负责的点位信息。

这种精细化的权限隔离，在保障数据安全的同时，也让各级管理者各司其职。

另外，GeoQ与企业的统一身份认证系统打通，用户无需额外记多套账号密码，一次登录即可流畅切换不同业务系统，彻底告别“多系统反复登录”的困扰，整体工作效率得到大幅提升。

通过上述系统化建设，该企业在网络规划与选址决策上实现了几项关键转变。

网络布局决策提速

“一张图”模式让总部和各区域的规划人员在第一时间掌握最新业务版图与市场变化。

过去需要多次会议、多版报表才能对齐的信息，现在基于同一张交互地图即可同步完成。

新市场拓展、补盲选址、密度优化等关键决策的周期显著缩短。

团队协同成本降低

标准化、可交互的可视化报表，成为跨部门沟通的“共通语言”。

无论是汇报、评审，还是与外部合作伙伴的洽谈，各方基于同样底图和同样数据逻辑交流，减少理解偏差和重复解释成本。

管理颗粒度细化到每一处点位

多级权限体系和统一数据底座，让每一处门店、每一座换电站的状态变化都能被相应管理者及时捕获，并纳入后续规划循环。

企业不再只看总量，还能关注每一块“拼图”在网络中的实际贡献。

为智能化选址奠定数据基础

将所有网络数据、市场数据、用户行为数据沉淀在同一平台上，为未来的智能模型训练和推荐式选址打下坚实基础。

目前，某新势力车企团队已经可以在系统中基于历史数据快速筛选高潜力区块，并通过叠加交通、商业、人口等外部因子进行综合评估，选址决策真正迈向“数据+经验”双驱动。

捷泰天域深耕位置智能15年，长期为多个世界500强企业、国内不同行业的“新势力”品牌提供门店规划开发“一站式”数字化服务。

GeoQ智图后续还将持续产出零售餐饮蓝皮书、银行网点蓝皮书、品牌门店发展蓝皮书、城市商圈报告、品牌选址分析等增值服务内容，欢迎大家关注。

 

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