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GeoQ Ana V10.0丨接入AI能力,实现地图交互分析

 

 

2025年伊始,AI 领域的技术几乎每天都在迭代升级,面对这一变革,GeoQ Ana也在不断尝试将 AI 能力融入产品之中,GeoQ Ana V10.0版本也由此上线。

 

GeoQ Ana接入AI能力后,不仅能降低用户操作门槛,提升体验,也能和地图进行“交互”分析,重构商业决策逻辑。

 

我们深知,技术的真正价值在于回归应用场景,解决实际问题。不仅要依靠 AI 来提高工作效率,还要充分考虑行业痛点,赋予技术以人性温度,将数据算法转化为切实服务于用户的实用工具。

 

未来,我们也会一如既往地积极推进 GeoQ 与 AI 技术的深度融合,持续在产品和应用场景方面进行迭代创新,期望能够助力企业真正将 AI 运用到实际业务中,为用户创造更大价值 。

 

 

本期重点

1. 理解用户需求,推理规划步骤。
2. 通过窗口对话就可调用不同工具执行复杂的操作步骤,实现地图交互。
3. 对报告做深入解读,辅助决策。

 

 

理解用户需求,推理规划步骤

GeoQ Ana V10.0

 

在GeoQ Ana的AI对话框中,我们可以直接输入开店扩张需求,GeoQ Ana会针对问题进行智能分析,并给出参考回复。
 
部分应用场景:
 
  • 新品牌开店:根据客户画像,分析客户聚集的商圈。
  • 加密门店:可基于所在城市已有门店,分析可加密门店的潜力商圈。
 

AI规划分析示例图

图源:GeoQ Ana

 

 

 

通过对话窗口,调用各种工具

GeoQ Ana V10.0

 

在以往,GeoQ用户通常是切换不同工具,设置业务参数来完成选址功能的调用,分析各类数据。

现在结合 AI 之后,用户可以更加专注于业务问题本身,让AI来帮你使用工具,示例如下:

 

品牌分析

 

当前,GeoQ Data 品牌数据已覆盖6行业、38类别、864个品牌,可在GeoQ Ana中进行相关品牌分析和应用。
 
部分应用场景:
 
  • 特定城市竞品分析:分析某个特定城市多个竞品的门店分布特点。
  • 特定品牌门店分析:查看兴趣品牌在全国、省内、城市的门店布局。
  • 多品牌对比分析:知己知彼,方能找到发展空间。
     
AI品牌分析示例图

图源:GeoQ Ana

 

点址分析
点址分析的应用不限于零售和餐饮品牌,银行、地产、汽车行业也可灵活运用该功能。
 
部分应用场景:
  • 备选门店客流评估:根据门店影响辐射范围,洞察周围客流量和客流画像。
  • 潜力点综合配套对比:可对比多个备选门店点位周边商业、交通、业态情况。
     
AI点址分析示例图

图源:GeoQ Ana

 

 

商圈推荐
GeoQ Ana的商圈推荐打破传统商圈格局,既有智图城市、区县、板块等“偏宏观”的数据,也有智图街区、mini街区、500米格网、200米格网以及商业地产数据等“较细化”的数据,用户能像“剥洋葱”一样层层分析筛选潜力市场,同时满足各个场景的开店需求。
 
部分应用场景:
  • 机会点采集:可以用不同的商圈推荐数据,在不同场景获得机会点。比如选择mini街区数据,找到社区开店机会点;选择商业地产数据,找到商场开店机会点。
  • 锁定市场空白点:叠加当前已开门店和竞品门店,则可找到区域的潜力空白点。
     
AI商圈推荐示例图

图源:GeoQ Ana

 

 
 

多维度报告解读

GeoQ Ana V10.0

对报告做深入解读,辅助决策。可以解读品牌分析、点址评估、商圈推荐结果的报告。
 
 

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更多优化升级,敬请期待!

 
 
 

 

 

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