今年年初，古茗和蜜雪冰城接连上市，蜜雪冰城上市后股价一度大涨，冲破千亿市值，也让大家看到了新茶饮赛道的“爆发力”。

当然，新茶饮赛道竞争也十分激烈，无论是中小连锁品牌还是拥有5000家门店以上的大规模品牌，生存空间都越来越逼仄。

因此，连锁品牌对选址的要求越来越严苛，并希望通过提升数字化、智能化水平实现降本增效。

本文将基于某5000家+门店的新茶饮品牌实战需求，来分析如何应对当前市场挑战。

该品牌是某地区强势新茶饮品牌，在2020年左右，进入全国扩张阶段。

但在快速扩张过程中，开店数量和质量受限于人员经验。

区域规划、选址决策中缺乏客观数据信息支撑。还遇到了信息不对称，各部门协同选址困难等问题，需要从多方面破局突围。

1、对部分城市、区域和广阔下沉市场不熟悉，但要快速布局抢占市场，量化市场潜力。时间短、任务重。

2、新茶饮品牌众多，一个好点位可能周围有10余家竞品，选址需十分细化，应对激烈竞争。

3、较为依赖人员的选址方案，有时候会存在较大偏差，亟需沉淀数字资产支撑决策。

在细说GeoQ智图帮助某“大佬”新茶饮品牌实战开店的方法之前，先简单介绍一下GeoQ智图在此项目中的“两员大将”——GeoQ Data智图全域数据和GeoQ Ana智图门店规划开发系统。

GeoQ Data智图全域数据涵盖客群客流、连锁品牌、商业地产、交通街区、行政区划等7+1数据体系。

既能为城市、县域、乡镇扩张提供战略罗盘，又能透视门店周边100-500米的消费生态。从宏观数据到微观数据，一应俱全。

GeoQ Ana智图门店规划开发系统属于“地理智能分析工具”，搭载了GeoQ Data智图全域数据，可通过热点分析、品牌分析、客群分析、商圈推荐等功能帮助企业实现网点规划、市场洞察、选址决策与管理协作的数字化提效。

有客户说，GeoQ智图就像一个智能化的中央厨房，既提供丰富、高质量的食材（数据），也提供各种各样的烹饪工具（平台），企业只要拿着食谱（需求）到中央厨房，就能做出一道道美味佳肴（实现目标）。

而对于一些合作10余年的老客户如麦当劳，GeoQ智图还会提供他们专属中央厨房（定制化系统），以更快达成其目标。

回到当前新茶饮品牌的门店发展案例和核心挑战，GeoQ智图的突破方案如下：

基于新茶饮品牌的扩张目标，以及当前激烈的竞争环境，其在选定城市扩张时会重点关注商业地产、客群客流以及连锁品牌数据，同时对下沉市场的开发也较为关注。部分应用如下：

通过GeoQ搭建选址应用与数据分析模型，可将城市、点址多维数据沉淀与可视化，帮助该新茶饮品牌选址团队随时洞察网点布局与点址评估详情，科学制定城市进驻策略与全国各区域开发规划目标，提升整体的选址开发能力与效率。

门店管理示意图

图源：GeoQ Ana

做过实战选址都知道，即使是在一条街上，客流量可能也会存在较大差异。所以线上和线下协同选址十分重要。

首先，线上的选址维度要够丰富，也够精细，GeoQ Ana 商圈推荐中有智图城市、区县、板块等“偏宏观”的数据，也有智图街区、mini街区、500米格网、200米格网以及商业地区数据等“较细化”的数据，用户能像“剥洋葱”一样层层分析筛选潜力市场，同时满足各个场景的开店需求。

当然，线上数字化系统能帮我们筛选高潜力点位，但这些点位最后仍旧需要线下实踩后，确定开店方案。

GeoQ开店易小程序则能运用于线下踩点、记录，且能实时同步至GeoQ Ana智图门店规划开发系统，进行初步判定、审批。

线上线下协作更“丝滑”，各个部门配合更紧密，才能实现精细化选址。

开店战略示意图

图源：GeoQ Ana

企业数据资产是企业发展的巨大动能，这对“大连锁”来说已不是秘密。

比如该茶饮品牌会筛选出表现较好的门店，从周边步行商圈、外卖商圈、客群分布、门店特点等多方面去提炼“高价值”门店的要素，从而在未来选址中快速复制同类门店。

GeoQ平台将点址数据、门店经营数据等企业内部数据进行统一整合、管理与应用，各角色用户在业务决策过程中，将企业数据资产利用起来，能大幅提高决策效率与精准度。

另外，通过门店版图看板、销售看板等动态数字化大屏，无论是公司领导人还是一线员工，均能实时掌握公司业务发展动态。

门店管理示意图

图源：GeoQ Ana

写在最后

从案例中可以看到，即使是大规模的新茶饮品牌，门店发展的需求还是围绕扩张、精细化选址、降本增效等关键词。

当然，随着科技智能的发展，过往的选址SOP和当下可能截然不同。数字化水平能影响降本增效成绩在业内已成共识。

近年来，一些新茶饮也会出现门店商圈和外卖商圈协同选址，以及海外选址等需求。关于这些案例，我们下期再聊。

 

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