根据埃森哲近期的研究，最成熟的供应链不仅更具韧性，而且其盈利能力也比同行高出 23%。

这家信息技术咨询公司在其名为《Next stop, next-gen》的报告中指出，这些企业对生成式人工智能和机器学习等新兴技术的投入是其他企业的4倍。

因此，它们在应对当今全球市场变化和挑战时，更有底气。

然而，埃森哲发现，只有 10% 的企业达到了较高的供应链成熟度水平。

为应对供应链方面两大至关重要的挑战 —— 气候风险和责任采购。领先企业正在运用地理信息系统（GIS）经人工智能强化的位置智能。凭借卓越的位置洞察能力，它们正在构建不仅更具韧性，而且更具可持续性的供应网络。

利用地理空间技术

打造供应链成熟度

气候变化使得极端天气事件愈发频繁，致使运输路线受到影响、基础设施遭到破坏以及生产设施闲置。

全球的港口是关键的交通枢纽，往往首当其冲受到恶劣天气的冲击。为监测全球航运通道的状况，企业正运用融合人工智能技术的地理信息系统来分析实时卫星数据。

位置智能有助于企业管理气候风险，并预估持续变化的天气模式会如何影响供应链网络中关键环节的运输情况。

国际货币基金组织（IMF）利用先进的地理空间能力，让企业领导者能尽早洞察潜在的供应链中断情况。

IMF 的 “港口观察”（PortWatch）是一个利用地理信息系统和卫星数据的开放平台，它可监测全球超过 10 万艘船舶和 1400 个港口。

该平台能为用户提供近乎实时的供应链最新情况，还具备模拟港口中断对全球贸易影响的能力。

有了这样的可见性，受影响的企业就能启动应急预案，减轻供应链中断带来的财务和经济影响，这也是供应链成熟度的一个关键指标。

借助高级分析

实现责任采购

地理信息系统技术和卫星图像在构建可持续的供应链方面也能发挥关键作用。

对责任采购的需求迫使企业提高透明度并强化可追溯性，以确保原材料、产品和服务符合道德及可持续发展标准。

全球最大的包装及纸浆公司之一正在利用这些技术对木材产区和供应商进行细致的监督。

该公司运用高级分析手段来评估环境风险、制定生物多样性保护计划，并确保伐木作业符合可持续发展要求。

它属于众多采用融入人工智能的地理信息系统软件来监控供应链并减轻对自然资源损害的企业行列。

更高的透明度使得这些企业能够构建更智能的供应链，助力保护生物多样性、减少碳足迹，并增强在客户及利益相关方的信誉。

希望提升自身供应链成熟度的企业正在运用高级分析和人工智能驱动的位置智能来发现薄弱环节。

有了这样的洞察力，它们通过迅速适应供应网络中的变化来增强韧性，降低因波动带来的财务风险。

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