登录

智图门店规划开发系统

智图不动产投资系统

智图金融网格化营销系统

行业应用

智图全域数据

智图在线服务

数据服务

平台引擎

ArcGIS

地理信息平台

地理信息平台

智图安责险系统

智图大数据引擎

智图智能流程引擎

智图在线地图工具
零售行业
地产行业
金融行业
保险行业
汽车行业
物流行业
公司介绍
资讯中心

最佳实践

#

选址秘籍 | 商场开店攻略：商场排名一键生成，多维数据助推精准布局

商业地产的选址往往让连锁品牌“又爱又恨”。

作为城市热力点，商业地产（主要包括购物中心、商业街、百货商场等）能聚集周围甚至区域人流，一旦成功选址，盈利能力超群。

但相对一般的社区店来说，品牌在商业地产中开店会面临更大的成本投入，一旦选址出现纰漏，也会造成较大损失，因此商业地产前期的市场调研会更加精细。

在连锁品牌进行跨城的商业地产选址时，可能对当地的商圈以及大大小小商场并不熟悉，调研需要花费大量人力物力。

近期，GeoQ Ana商圈推荐工具上线了“商业地产数据”，可基于数据设置相应的权重（包括商业体量、客流量、商业业态等），对各个城市的商业地产进行评分排名，快速筛选潜力开店商场。

同时还可以在商业地产数据分析的基础上，叠加品牌数据进行分析，高效完成品牌在商业地产项目中的“进驻”任务。

目标城市实力商场初选

无论是跨城选商场，还是在本地市场找商场。我们都可以对各个商场的综合实力以及优势进行初步评估。

在GeoQ Ana 商圈推荐工具中，我们可选择【商业地产数据】作为基础分析数据，同时从商场概况、人口客流、内部业态三个维度选择品牌较为关注的指标，并配以相应权重。

商业地产指标选择

图源：GeoQ Ana 商圈推荐

在配好指标和相应权重后，即可一键生成商业地产排名。需要注意的是，排名会随着指标变化而变化。

如果品牌选址更看重客流量，可对客流配以高权重，就能获得高客流量的商场排名。如果看重商场综合指标的情况，各个指标权重相对平均，综合分值较高的商场则会脱颖而出。

成都商业地产排名（示例）

图源：GeoQ Ana 商圈推荐

以成都为例，综合分值得分较高的TOP10商场包括成都环球MALL、成都IFS、成都太古里、成都万象城、成都银泰城等。

各个商场指标得分存在差异。比如成都IFS周边人口以及珠宝手表、化妆品等业态明显高于银泰城。而银泰城在美食饮品数量指标得分偏高。

具体商场各指标得分对比

图源：GeoQ Ana 商圈推荐

初步筛选出一些分值较高的商场后，品牌则还需要根据自身的特点选择整体定位、装修风格、主要客群相近的商场。

比如一家定位高端的冰淇淋品牌，客单价相对较高，而其需要找到价格敏感度较低的客群，那么在成都综合商场TOP10中，成都IFS以及太古里等高端的商场，可能更适合开店。

而一家较为平价的小吃快餐品牌，可能则更适合在周边打工人聚集的银泰城开店。

当然这只是一个初步粗略的判断，商场选址不仅要看商场所在的商圈、客流和业态等，还要精细考虑到商场的楼层、位置以及人流动向等因素。

商场周边营商环境和客流分析

当我们在一个城市有几个意向开店商场后，可进一步分析商场周边地产业态和客流特点。

我们以IFS、银泰城和悠方三个商场举例。从周边地产业态来看，IFS周边综合实力最强，商业办公楼、住宅小区以及购物中心数量较多。

而悠方和银泰城周边办公楼明显较多，也就是说商务人群可能更为聚集。

三座商场周边500米地产配套对比

图源：GeoQ Ana 点址评估

横向对比三个商场的小时客流走向，IFS无论是工作日还是周末，整体客流量都明显高于其他两个商场。

纵向对比来看，IFS周末客流明显高于工作日客流。这也符合中心商圈在节假日吸纳全市客流和旅游人群的特征。

三座商场周边500米小时客流画像

图源：GeoQ Ana 点址评估

银泰城工作日和周末客流在17：00后的下班时段基本重合，在下午午间时段，周末客流量高于工作客流量。

而悠方在下班时段，工作日客流量高于周末客流量，这也直观表明，悠方附近聚集的“打工人”较多。

那么综合来看，如果一个主营工作餐的品牌想要在成都商场中开店，在成本测算合适的情况下，悠方则需要重点关注，其次是银泰城。

当然，除了通过客流变化来寻找与品牌匹配的商场，还可以通过客群性别和客群车、孩情况等数据来综合考量。

三座商场周边500米客流画像

图源：GeoQ Ana 点址评估

商场内部客流动向和品牌分析

同一座商场，位置不同，人流量可能也会存在差异。

一般来说，各个商场都有主题业态分层。比如B1和F1主要布局小吃快餐、茶饮、珠宝首饰、新能源汽车、数码产品等业态。

中间楼层大概会有服装、母婴、教育培训等业态。而高楼层则是电影院、书店、健身房等主力店以及“大餐饮”。

另外，商场低楼层的人流量相对较大，高楼层则需要靠主力店和餐饮来引流。

某购物中心F1内部结构和品牌

数据来源：GeoQ Data 商业地产数据

除了要分析商场内部各个楼层的整体业态。商场的过道结构和人流动向的分析也是必要的。

商场走向大概可以分为“环形”和“直线型”。入口、中庭休息区以及一些主力店附近都可能成为客流聚集地。

某购物中心F1内部结构和品牌

数据来源：GeoQ Data 商业地产数据

当然，商场每一层的客流走向都会有一些差别，品牌对客流的吸纳也有较大影响。所以我们可叠加品牌数据进行分析。

商场和品牌数据叠加分析

图源：GeoQ Ana

前期，我们针对连锁品牌如何找到“灯塔品牌”、“共生品牌”、“直接竞品”有详细分析，可参考：连锁品牌开店扩张捷径：找对“灯塔品牌”和“共生品牌”

写在最后

商业地产选址是一个“大工程”，从城市到商场，再到楼层、位置、邻居品牌的权衡，商业地产的选址需要“面面俱到”的考量。

GeoQ Data商业地产数据涵盖全国364个主要城市，拥有3.5万+商业项目数据，超3800家商场内部平面图数据等，可在调研前期为品牌省时省力，锁定潜力开店商场。

GeoQ Ana平台可整合商业地产数据、品牌数据等进行综合分析，帮助品牌避免盲目选址和过度投入，为品牌提供了客观、科学的决策依据。

欢迎添加小助理，免费试用GeoQ智图系列产品。

扫码添加小助理

免费试用GeoQ系列产品

-END-

推荐阅读

资讯中心

넳 넲

GeoQ智图 ꄲ 行业观察 ꄲ 选址秘籍 | 商场开店攻略：商场排名一键生成，多维数据助推精准布局

ꄴ前一个：无

ꄲ后一个：无