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2024年城市消费水平十强出炉:北京夺榜首,重庆超过杭州、成都

 

 

 

近期,我们发布了:“2024年中国城市发展潜力榜TOP50”(点击查看)

 

后续针对十大评估维度中部分维度,亦有详细拆解分析。

 

 

 

在现代城市发展中,消费水平不仅是衡量一个城市经济活力和居民生活质量的重要方面,更是城市持续健康发展的关键驱动因素。

 

在城市潜力评估中,我们通过多个指标来综合评估城市的消费水平。其中,消费水平维度包含了7个二级维度指标:年平均人口、人均消费、在岗职工平均工资、社会消费品零售总额、住户存款余额、商品房售出占总投资比、就餐休闲出行强度。

 

这些指标反映了城市的人口规模、消费能力、市场活力度、居民生活水平等方面的信息,可帮助我们全面了解城市的消费水平与潜力,具有较高的代表性和可比性。

 

 

从结果来看,消费水平指数排名前十的城市分别是:北京市、上海市、广州市、深圳市、重庆市、杭州市、成都市、苏州市、南京市、武汉市。

 

 

 

北京、上海消费力“榜首之争”

 

北京当前仍代表着我国的最高消费水平,与此同时,华东四市也不甘落后,以上海领衔,占据榜单四席。

 

除此之外。珠江三角洲城市群、成渝城市群也榜上有名。作为一线和新一线城市,它们在经济发展、人口规模和产业集聚等方面有着显著优势。

 

这些城市不仅拥有较高的GDP和人均收入,促使其形成强大的购买力。同时,庞大的城市人口和多样化的消费需求也为市场创造了巨大的潜力。

 

对比去年的排名我们可以看到,北上广深四个一线城市依然保持其在消费水平的领先地位。

 

上海则“紧咬”北京进行追赶,对比北京和上海各项维度,北京在城镇非私营在岗职工平均工资和居民储蓄存款这两个维度,依旧保持领先。

 

而上海主要是是依托其在社会消费品零售总额的领先,来缩小与北京的分值差距。

 

 

上海市作为中国的经济、金融中心,人口密集,消费者基数庞大,其多样化的消费需求促使了零售总额的增长。

 

此外,上海的商业环境较为成熟,各类国际品牌和高端消费品聚集,吸引了大量外来游客和居民消费,使其零售总额更具竞争力。

 

 

重庆、杭州消费力相对去年上升

 

重庆市、杭州市相对去年消费力排名上升,分列第五、第六。二者分别在年平均人口和人均消费领域拿到第一。

 

重庆市作为中国面积最大的直辖市,拥有如此庞大的人口数量不足为奇。相应的,人口规模增长也将带动消费水平的攀升,另外,重庆在社会消费品零售总额领域的突出表现。

 

 

反观全国人均消费性支出分级图,不难发现高值往往出现在沿海城市带以及部分省会城市。

 

作为长三角经济圈中心城市,杭州市以4.644万元的人均消费登顶全国城市排行榜,显示出杭州强劲的消费实力。

 

 

 

苏州、南京、武汉三城消费力对比

 

排名稍靠后的苏州、南京和武汉各项指标发展较为均衡。从雷达图中不难发现,苏州市和武汉市呈现出较为相似的构造格局。

 

而在城镇非私营在岗职工平均工资和就餐出行强度两个维度上,南京的成绩较为突出。作为江苏省的省会城市、古“金陵”所在地,南京不仅拥有较为雄厚的经济实力和多元化的产业结构,还是一座充满古文化韵味的旅游胜地。

 

 

 

三亚在“就餐出行强度”上位列第一

 

在消费水平的评估中,也有一些城市在单个指标上有亮眼表现。

 

比如对于就餐出行强度指数而言,三亚市一骑绝尘、夺得榜首。作为著名的旅游胜地,三亚每年吸引大量游客,这不仅带动了餐饮、住宿业的蓬勃发展,也推动了出行需求的增加。

 

此外,三亚完善的交通设施和便利的出行方式,使得市民和游客在享受美食的同时,也能够轻松探索城市的每一个角落。这种浓厚的消费氛围与便捷的出行条件相结合,造就了三亚市就餐出行强度指数的领先地位。

 

 

另外,就餐休闲出行强度排名前十的城市中,有多个热门旅游城市,比如云南丽江、西双版纳,湖南张家界,四川阿坝、甘孜自治州等。

 

 

写在最后

 

消费水平是城市发展潜力评估的重要维度,也代表着居民的消费习惯和能力。综合测算后可以发现一线城市和行政功能较强的省会消费力整体水平靠前。

 

当前我国各地也在积极通过各类政策、补贴提高居民的消费积极性。消费水平和城市政策、经济、人口、教育科技等因素可以相互影响,也能形成合力,共同影响城市的发展走向。

 

备注:数据处理技术说明

首先对数据进行预处理,对于某些城市(大多是少数民族自治州)的指标缺失值,我们使用周围城市的相同指标值的均值来进行填充。

 

具体来说,我们选用与目标城市GDP相近的城市,并计算这些城市在相同指标上的周围值的均值,然后将均值作为缺失值的填充值。

 

填充后仍有个别少数民族自治州所有指标缺失,直接删除该记录。为了使得不同指标之间具有可比性,方便进行排名、比较与可视化,我们对每个指标进行标准化和归一化,同时,我们默认每个指标的重要性同等重要,会对每个指标进行等权加权,计算城市的经济综合指数并进行城市排名。

 

 

 

 

 

 

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