GeoQ智图在与众多连锁品牌交流之后总结出：门店开发选址的方法大概分为两种，一种是在特定优势城市加密门店，另一种则是跨城扩张。

在“开店最密的不是“蜜雪”？4招加密门店不踩坑”一文中，我们曾分析了门店加密的四种方法：包括市场容量法、商圈分层法、场景分类法、品牌跟随法。当然这几种方法也可以协同使用。

在门店扩张的实战中，跨城扩张、寻求更大的市场空间是更多连锁品牌的选择。当然在跨城扩张的过程中，也面临着多重问题：

本文将聚焦“跨城开店”进行分析。

跨城开店流程更长

更考验连锁企业综合实力

连锁品牌在核心城市加密门店时，可以直接通过商圈或客群聚集点进行选址布局。开店流程相对简单。

但在跨城选址的时候，却要从了解、对比全国或区域的城市开始，调研维度更多、开店路径更长，对开发人员的要求也更高。

而在这样的场景之下，维度丰富的城市数据、商圈数据、客群数据以及数字化、可视化分析平台就显得尤为重要了。

纵观各个细分赛道的连锁品牌，无论是老牌外资连锁“麦肯星”，还是“国产”新兴连锁品牌瑞幸、蜜雪、沪上阿姨等，都拥有坚实的数据化、数字化基建，以打破地域壁垒。

跨城选址3大路径

稳步实现门店扩张

以“大本营”为“根据地”，在周边城市开店是连锁品牌常用的跨城开店路径。而对于一些地域性较强的“地头蛇”品牌来说，也是主要开店路径。

首先，通过消费力、人口量等指标可以初步测算周边更适合开店的城市。

我们基于2023年统计年鉴数据，在GeoQ Ana平台上用社会消费品零售总额以及人均可支配收入两大指标来测算城市消费力。

比如在长沙市周围，除了主城区消费力较强，周边浏阳市、邵东市、醴陵市、攸县消费力也相对不错。

2023年湖南部分市、县、区消费力测算

图源：GeoQ Ana 九宫格

再结合人口数量、人口密度等企业关注的数据指标，综合测算后，就能初步确定周围哪些城市、区县适合开店。

针对一些意向城市，可以进一步进行商圈分析。通过从商圈业态、区域配套、人口数据、竞争分析等多个维度选取适合企业的评估指标。

如：住宅小区数量和密度、购物中心数量、26-35岁居住人口、女性居住人口等。

商圈推荐计算指标配置

图源：GeoQ Ana 商圈推荐

在配置好评估指标和相应权重后，即可一键生成推荐的商圈。商圈推荐区域和尺度可选择街区数据、板块数据、500米格网数据、200米格网数据等。

湖南邵阳市商圈推荐示例

图源：GeoQ Ana 商圈推荐

周边城市试点法在跨城扩张中能减少供应链搭建的压力，而同省份或相邻省份的人才团队组建也相对容易，能有效控制扩张成本。

当然，并不是每个品牌都适合在周围城市开店。比如某些定位偏高端的连锁品牌，除了在各省核心城市开店外，在外围城市难以找到能与产品匹配的市场和客群。

上面提到，部分连锁品牌更适合在高线城市开店，那么就难以用“周边城市试点法”进行扩张。这时候，“跳跃式”跨城开店更加适合。

比如一家连锁品牌在重庆门店增长势头良好，但无法向周边城市下沉，就可以选择在成都、杭州、武汉等城市进行扩张。

“跳跃式”开店同样要进行市场容量评估、城市商圈评估等阶段。

而比较关键的一步还有供应链的搭建，特别对应餐饮品牌来说，“中央厨房”选址合理能有效降低运输成本，提升效能。

另外，在同等级城市跨城开店时，通过标杆门店和备选门店的对比，即可快速找到新开拓城市的潜能商圈和开店点位。

备选点位和对标点位评估对比

图源：GeoQ Ana 点址评估

举例来看，我们可以将重庆观音桥的一个高销量门店作为“对标门店”，评估成都春熙路的某个“备选门店”。

通过GeoQ Ana点址评估工具，对比两个点位周围配套、客流量等指标维度。

图源：GeoQ Ana 点址评估

如果最终备选点位的周边配套、客流量、目标客群与对标点位相当，或是超过对标点位。则可纳入选址库，后续进行实地勘查、定点。

连锁品牌目前正面临巨大竞争，而差异化开店能让连锁品牌获得一定发展空间。

比如，当各路连锁茶饮品牌在南方市场“卷生卷死”之时，沪上阿姨“一路向北”，进行差异化扩张，抢获了不少市场空间，门店规模迅速拉升。

沪上阿姨抢占北方“半壁江山”市场

图源：GeoQ Ana 品牌分析

另外在面对一个城市有“地头蛇”品牌驻守时，“错峰”开店也是更理智的选择。

当前门店总数仅次于蜜雪冰城的古茗，在进入“强势”对手的城市时，会选择“农村包围城市”的扩店战略，先在“更偏”的区域或是竞争对手更少的区域开店。

古茗在成都各区的门店分布

图源：GeoQ Ana 品牌分析

写在最后

本文探讨了跨城开店的常见方式，而到了2024年，品牌们的扩张路径，不再局限于跨城开店，跨国开店的品牌也不在少数。

与此同时，各个国家城市的人口、经济、消费数据也成了品牌出海的关键一环。

GeoQ智图不仅拥有有国内300多个城市的各维度数据，还覆盖全球170+国家和地区人口、收入、购买力、家庭规模和支出等多维度丰富数据。

同时还能提供地图分析工具，生成可视化的报表或数据分析成果。

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