商业地产项目（涵盖购物中心、商业街区、专业市场等）一般来说是区域甚至城市的客流聚集地，蕴藏着较大的商业机遇。但进驻商业地产项目，也会花费不小成本，所以也存在不小风险。

GeoQ Data商业地产数据则可服务于品牌方、加盟商以及商业地产开发商、运营商等不同主体公司，帮助其洞察商业项目优势和不足，降本增效。

作为品牌方、加盟商可以借用商业大数据分析入驻商业项目的客流、业态以及综合评级等各维度情况，进行高质量的业务布局。

而商业开发商、运营商亦可运用好商业地产数据，排兵布阵，把控全局。

近日，GeoQ Data商业地产数据2024年Q2版本正式上线，涵盖全国35900+商业地产项目，其中已开业为29065个，未开业和已关店共6869个。包括今年上半年全国新开业的118个商业项目。

除了在数量层面的增加，GeoQ Data商业地产在商业地产等级划分、属性维度、内部平面图、商场核心标签等多个方面也在持续“焕新升级”，为客户提供更优质的数据服务。

目前，GeoQ Data商业地产数据覆盖全国。同时每季度会从多个来源对未收录到的和本季度新增加的商业中心进行补充，以保证数据的实效性和全面覆盖。

2024年上半年，商业地产数量由23Q4的35863座增加至35934座，新增71个购物中心。上半年新开商业中心118个，涵盖了部分过往在建或建成，但暂未未开业的项目。

GeoQ Data商业地产数据共有60个相关属性字段，囊括了基础属性、增值基础属性、交通属性、人口客流属性、商业属性和内部业态属性六个方面。

商业地产所有属性字段都是季更，增值属性中的开发商、楼层、营业面积、停车场数量等字段持续监测、更新。

详情如下表所示：

字段属性是商业地产数据的“灵魂”，需要不断提高字段覆盖度。数据团队通过大数据+实采的方式持续更新和完善数据属性。

目前根据等级，对高能级的商业地产（E级以上）重点属性进行了补充，后续会持续质检和补充。

商业地产包括购物中心、独立百货、专业卖场、商业配套、商业街美食城等七大类型，其中购物中心占比接近一半。

GeoQ智图团队结合GeoQ Data品牌数据从众多指标中选择了10个指标，构建出评级模型来计算商场得分，然后以聚类的方式对商场进行分级，将商场划分为A-F六个大类级别，其中A-D级进行了细分。

本次版本A+级有226个商业中心（即全国范围内高端的商业中心），其次，A级有323个。

各大类级别具体情况如下：

为更方便客户使用数据，最新版本为商业地产新添了几项标签，比如商场定位、是否带写字楼、商场档次、客流等级、在城市里的排名等等，我们以一个商场为例展示标签内容：

从2022年Q1开始，GeoQ Data商业地产数据增加了商业项目内部平面图数据——展示了商场内部格局，包含楼层和店铺详细平面信息，以及室内设施。

目前已有超过3800个商业项目有内部平面图数据。此后也会持续更新内部平面数据，并注重数据的时效性。

内部平面图数据便于商业地产投资方、品牌方更直观地在地图上看到商场内部各楼层品牌分布情况，进行深度分析。

2024年上半年开业商场一共118家，全国有60个城市有新开业商场，其中北京、上海各开业8家，武汉7家，成都、杭州各5家。

从开发商看，新城控股集团旗下吾悦广场9家，万达旗下万达广场7家，华润旗下万象城/万象汇6家，银泰商管旗下4家。以下截图为部分商业项目开业数据：

今年上半年超市百货关店数量较多，下表格罗列的是单独建筑的商业体，在整理数据过程中发现超市百货的实际关店数量远不止表格罗列的数量。

因为更多的大型超市是开在商场的负一楼或者单独一层，它们的倒闭不代表所在商场也倒闭了。

商场开业、倒闭、易主等情况每个季度都会发生，那么该商场相关信息也会随之改变。

补充字段时因搜集来源不同，所以补充后将某些同类字段对比也会发现一些问题，因此需要对所涉及的字段进行质检，比如开业时间、状态、建筑面积、营业面积、类型、等级等，下面以部分字段质检过程为例：

①开业时间、状态

时间和状态字段经过逻辑质检有异常的会重新搜集更新属性。 

②建筑、营业面积

结合占地面积来比对数据，如有不合理则单独验证修改。

③品牌数据相关属性如电影院、奢侈品、超市等字段

通过等级筛选，属性筛选、结合poi数据等多种方法验证数据准确性，对于位置有偏差的品牌数据进行空间位置校正。

经过上述质检，能够持续提升商业地产属性的准确度，数据质检工作在每个版本更新中都是必不可少的，力争完善数据提升质量。

2024年，GeoQ Data商业地产数据持续进行实时维护和迭代升级。涵盖全国364个主要城市，拥有3.5万+商业项目数据，超3800家商场内部平面图数据等。