自从2022年下半年生成式人工智能应用程序（GenAI）问世以来,几乎每个行业的公司都在争相将GenAI集成到业务流程中,希望提高生产力并优化效率。

毕马威(KPMG)最近的一项调查显示：年收入在10亿美元以上的美国公司中，有43%预计在未来12个月内，将至少投资1亿美元在GenAI相关业务上。

多年来，机器学习使AI能够在大规模数据集中发现模式并做出有用的预测。但GenAI更进一步：基于像搜索查询这样简单的提示，这种新形式的AI可以创建内容和图像，并用自然语言传递信息。

GenAI让商业用户用简单的提示就能使用地理信息系统（GIS）软件技术。这使得技术专家可以专注于更高价值的任务，如质量保证和数据验证。

通过GenAI和GIS的集成，可以让位置智能发挥更大效能。例如员工可以快速制作公司资产地图，找到一个地区最有前景的房地产机会，并通过向AI软件简单描述所需的地图即可快速定位目标人口统计区域。

GenAI和GIS集成最先扎根的领域之一是外业，这是一个与许多企业日益相关的领域。办公室外的员工可以在外业调查或在线表格中输入数据，这些表格会自动为同事、业务合作伙伴甚至公众更新地图或仪表板。

通过GenAI，这样的表单可以用一个简单的命令来创建——这一创新可以帮助组织变得更加敏捷，获得客户对新产品和服务近乎即时的反馈，并改善整个企业团队之间的沟通。

GenAI的集成意味着即使是非GIS用户，也可以在几分钟内创建一个位置感知的智能表单。通过自然语言提示，用户告诉软件重写描述、删除问题、或添加地图或图像，系统就能理解并整合这些更改。

同样的过程也可以用于征求客户对新产品或服务的反馈。例如，从顾客调查中获得的位置信息，可能会让一家快餐公司的高管从一个地区的门店中撤下菜单中的某一菜品，但在其他地区却会永久的添加上。又比如木材公司可以迅速为林业人员部署表格，来记录林地保护动植物的位置。

GenAI和GIS的结合，将促进管理人员和技术服务人员之间更清晰、更快速的沟通。例如，有线电视公司上门服务的技术人员偶尔会遇到安全问题。GenAI和GIS可以简化他们的反馈过程。比如有线电视公司的技术人员可能想修改下拉选项，添加悬垂的树枝或特定位置的攻击性狗等威胁因素。使用简单的提示，员工可以就地调整，而不需要等待办公室的同事来修改。

随着GenAI被整合到更多的GIS工具中，位置智能助推企业运营和增强员工能力的途径还会成倍增加。