尘埃落定,再说地产客研
最近一段时间,房地产市场似乎正在迎来“春暖花开”,3月18日,国家统计局公布了1-2月份房地产市场基本情况统计数据,近期市场成交量呈稳步增长趋势,房地产开发企业的投资积极性也有所恢复。
一方面体现在知名头部民营房企又开始了多年未有的拿地动作。2月22日,龙湖以总价5.5亿元竞得西安一宗商住地,这是龙年龙湖首次在全国出手拿地。3月7日下午,龙湖竞得佛山市禅城区某地块。
2月27日,杭州本土民企滨江出手,2宗靓地落袋。
这些典型民企时隔多年再次出手,反映了房企信心在恢复,另外就是最近不断有民营房企完成新的融资消息频出,说明房地产市场也在逐渐修复筑底。
另外一方面,捷泰天域作为服务零售、地产、新能源等行业的位置智能服务商,最近明显感觉前来咨询的地产企业、地产咨询企业比往年活跃很多。
基于最近来自地产企业咨询最多的话题,我们谈谈地产客研。
地产企业在拿项目前就需要对目标地块进行全方位的投资可研分析,而客研是重中之重。拿地之前研策部门基于大量的数据信息进行分析,得出目标地块的人口数量、人群画像,人群分布等重要结论,为拿地决策提供支撑。
根据马斯洛需求理论,人的需求分四个层级,对于地产客群,行业也将购房的客户也分为了享受型、追求型、标准型和入门型四类的人群。
地产客研所要做的就是对这些客户进行研究,分类分层,对客户的人口画像和人口分布进行解读支持营销和销售。
通过对人口的画像研究,能知道对应的客户社会特征、家庭特征、购买力特征以及对居住产品的购买需求特征;通过观察城市细分空间,对人口的居住分布、出没地点,迁移轨迹,能指引和支持营销工作,为项目精准寻找最匹配的客户人群,反过来也能根据城市人群特点,进行对应城市进入、土地获取、项目定位、规划设计、产品营销和地面拓客等工作。
本次我将用客户咨询最多的几个问题和解答,来说明我们如何支持地产客研工作。(Q代表客户问题)
Q1:GeoQ平台能对城市客户进行画像吗?
我们的数据和平台完全支持城市客户的画像,不仅能对客户进行分类、分层,还能根据企业要求进行交叉分析,筛选出项目定位所对应的客户。具体操作中,我们会利用数据字段中的年龄、性别、工作/居住属性、是否有车、是否有小孩,来划分客户的类型。对城市,或者片区、小区等进行客户画像。
Q2:你们的平台人口画像数据底层数据源来自哪里?有哪些指标维度?
我们的数据来自行业头部的主流数据服务商,而这类数据来源于服务商自身庞大的数据生态网络采集(近50万款app合法采集及脱敏处理)。由于我们更理解零售、地产、金融等行业的业务逻辑,我们会对数据进行清洗及处理,结合我们自身平台搭建业务场景,支持企业快速调用数据。
Q3:客研数据有哪些指标维度?
数据包括人口、人口画像、天客流、小时客流、月客流画像共五类,共计250+字段。数据的展现形式为网格中心点及网格。数据可以体现城市人口整体整体分布特征,特定维度人口的构成特征,不同时段人口的流动特征,客流数据可以结合模型算法,聚类分析辅助客群研究。
Q4:你们平台能帮我找出目标客户分布特征吗?
我们的平台功能,完全支持可视化的特征分析,以地图+图表形式反映不同类型,不同特征的人口分布特征,同时也能对特征进行量化输出。目标客户特征可以以各种类型地图或者图表的方式展示,也能根据企业对客户的筛选划分,推荐出特定客户最集中的TOP区域,提高企业分析的效率。
Q5:你们的平台能接入到我们内部的系统吗?我们不想再建新系统。另外,如果对接需要做哪些工作?
可以,我们有多种方式对接企业。我们支持SaaS交付,企业可登录账号在线享受各类服务;也支持在企业内部环境离线部署,同时也支持通过API接入企业内部其他业务系统。我们可以根据根据企业成本控制要求、安全生产要求、IT环境等因素,提供最合适的解决方案。
两会刚刚召开完,会上住建部部长倪虹再次从理念、机制和落实上阐述了如何构建房地产发展新模式,“喊话”房企,“今后拼的是高质量,拼的是新科技,拼的是好服务。谁能抓住机遇、转型发展,谁能为群众建设好房子、提供好服务,谁就能有市场,谁就能有发展,谁就能有未来。
善于利用数字化工具的企业,一定会在这场竞争中迅速脱颖而出。
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