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银行网点规划选址秘密武器:5步实现业绩能效倍增

 

银行网点是银行系统的重要“关节点”,也是业务营销和服务客户的主要渠道。

 

近年来由于银行之间的激烈竞争、城市的迅速发展以及不断变化的客户等因素,银行网点规划选址面临众多挑战。

 

过去,由于市场数据收集难度大和分析工具不完善以及未能准确掌握市场变动等因素,银行的机构设置和网点布局往往存在盲目性,未能充分发挥其潜力。这也导致网点单产低、业务趋同,无法适应经济发展水平,满足客户个性化的需求。

 

尽管某些银行网点效益不佳的原因可能包括经营管理水平、市场服务意识等,但网点空间布局的不合理、不规范,以及网点选址缺乏科学依据和手段也是不容忽视的问题。

 

为了应对这些挑战,银行需要重新审视网点布局策略,并采取科学的方法进行规划。这包括收集和分析市场数据,了解目标市场的需求和潜力,以及如何将这些信息转化为实际的布局和选址决策。

 

同时,银行也需要加强数据分析工具的建设,以提高决策的准确性和效率。GeoQ智图基于12年的位置智能应用实践,服务过不少银行客户,同时沉淀了世界500强及行业头部企业先进的规划、选址、运营经验。

 

本文将基于GeoQ Ana智图门店规划开发系统,结合银行网点网规选址业务,来拆析银行网点选址的5大核心步骤,以供参考。

 

 

01

市场容量评估

 

市场容量估算即要根据现有的人口、经济、发展水平等数据,综合计算后,选择适合进驻或者加密网点的城市,测算当前市场能够容纳多少家银行同业。

 

同时还要结合银行自身的客群定位,寻找城市中可以开设网点的潜力区域。 

 

 

 

02

锁定目标客群

 

了解客户的需求和行为偏好是银行提高客户满意度和忠诚度的关键。

 

过往,银行要了解并找到目标客户要花大量时间进行调研和分析。而在大数据和智能化时代,银行只需要确定目标客户标签,就能在数字化平台上快速锁定目标客户范围,并能作为网点规划重点参考指标之一。

 

人口数据指标

 

那么,我们通过人口年龄、性别、消费习惯等人口数据指标的选择,配以相应的权重,就能在各个特定城市中获得能满足我们客户画像的区域。色块颜色越深,则分值越高,也意味着从目标客群出发,更适合开设网点。

 

人口维度商圈推荐结果(示例)

 

 

03

现有网点诊断

 

现有网点优劣,可从多维度进行诊断,比如网点业绩、网点管理经验水平、网点位置是否有利等等。

 

而从选址的角度出发,我们将现有门店叠加于意向客户商圈上,就能较为直观地评估当前网点是否覆盖了目标客群。

 

以某国有银行在北京的现有门店为例,其有的网点落址于客户聚集度不高的地方,而有的地方是重点客户商圈,但却未设网点。这些都是未来可以优化、调整的方向。

 

 

目标客群商圈与现有网点的叠加(示例)

 

 

04

区域竞品分析

 

银行在应对市场激烈竞争时,了解竞争对手布局和地理位置的优劣势,是非常重要的。 

 

竞争对手分析需要分析同业银行的密度、类型、覆盖的主要区域、布局和选址的特点、网点内部功能设置等的情况。

 

那么通过一张竞品业务地图,就可以分析从宏观布局到具体点位的竞品信息。

 

与竞品门店的热力图叠加分析

竞品和某银行在北京市的格网分析

 

 

05

综合网点规划

 

银行在对未来的网点进行全局规划时,要结合城市规划、目标客户分布、外在竞争,以及现有网点的协同综合进行考量。

 

无论是在竞争激烈的商业中心,还是在同业集中度偏低的地段,其实都有潜在的机会,通过数字化综合评估,答案会更为直观。

 

为了在持续变化的市场中与时俱进,银行需要一个网点网络规划图。通过分年度的新设、撤销、合并、迁址、装修等手段,调整现有渠道网络,使得银行在未来2-3年内实现较佳的网点网络布局状态。

 

 

 

 写在最后 

 

有效的银行网点规划和管理能够减少目标市场的空白区域和减少内部竞争,并且增强本行网点间的协同作用。

 

GeoQ智图可以帮助银行有效地评估和比较各个区域的目标市场,让银行能够根据客观大数据来量化目标,并大幅提升网点的市场价值。

 

GeoQ智图在位置智能领域积累了12年的经验,沉淀了世界500强及行业头部企业先进的规划、选址、运营经验,在金融、保险、汽车、零售等行业均有应用案例。

 

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