新能源汽车网络规划与门店选址解决方案

北京合生汇五层新能源汽车集市
图源:星车场
在燃油车时代,以4S店为形态的经销商模式是一种效率及成本兼顾的主流销售渠道,多位于郊区,主要提供汽车销售和售后服务,消费者一般对于购买车型有清晰的目标。
时至今日,随着新能源汽车高速发展,多选择开设直营店,选址于城市核心商圈的优质商业体项目,主要提供汽车展示、个性化产品定制、充电、试驾、咖啡休息区、车主俱乐部活动区域等。
在政策助力和市场刺激之下,进入新能源车赛道的品牌数量庞大,如何进行门店的合理布局,如何找到优质的门店点位,成为了新能源车企的重要课题。
近几年,位置智能逐步进入到新能源车企视野,成为企业网络规划和开店选址的重要工具。借助位置智能平台,可整合各类时空大数据和业务信息,利用平台丰富的查询、分析、展示功能,实现高效选址与精准营销。
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市场规模和潜力分析。通过位置智能平台,企业可以详细分析市场规模、发展潜力和竞争态势等关键信息,帮助企业制定合理的市场策略。
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销售网络布局。通过分析消费者的地理位置、购车需求以及竞品的销售网络等因素,帮助企业选择合适的销售点,优化门店网络布局。
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消费者行为分析。通过位置智能平台,企业可以详细分析消费者的购车行为,包括购车需求、购车习惯和购车预算等,从而更好地满足消费者的需求,提升购车体验。
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竞争对手分析。企业可以利用位置智能平台对竞争对手进行详细的分析,包括市场份额、销售网络和产品策略等,从而制定有效的市场竞争策略。

城市规划布局
基于位置智能平台,通过以下三步,可完成整体城市的战略规划布局,确定门店基本盘,以更科学合理的方式开设门店,避免扎堆或覆盖不足。
Step 1
将门店地址数据上传到GeoQ智图位置智能平台,将在地图上展示出门店所在位置,通过内置的各类空间分析工具,可直观了解门店分布特点,为宏观战略规划提供全局视角。


比亚迪门店全国区划统计图&北京市分布图
图源:GeoQ Ana品牌分析
Step 2
将已购客户的地址信息进行可视化,通过空间分析已购客户所在位置的行车距离或行车时间,在地图上可展示出客户活动的集中区域和空白区域。也可依托平台自带的热力图功能进行覆盖区域判断。这两种方式可以直观地展示潜在客户的分布区域。


Step 3
调用与潜在客户的活动区域相关联的兴趣点数据(POI),如大型购物中心、写字楼、住宅区等,结合不同档次品牌分布的密集区域,辅助推荐高价值商圈。


划重点:找到空白点位,还需测算ROI,满足投资回报周期最低要求,才能确定该点位是否开店。

继续划重点:什么情况下要做城市级门店扩张?
当城市潜在销量>现有城市开店的总销量,反映市场还有空间,但现有销售端口覆盖不足,同时满足单店销售效能高于开店基本门槛,可以启动城市级的网络扩张。

购物中心门店选址
新能源汽车门店进驻人流密集的购物中心,突出品牌展示和用户体验,大大提升品牌知名度,也最大程度提升了消费体验,购物中心门店成为品牌宣传推广的重要线下触点。


城市购物中心众多,如何选择择优入驻呢?分四步走,评估商业中心,评估客流,评估环境,最后评估经济可行性。
Step 1
对拟进入的城市所有购物中心进行分级和排序。通过GeoQ智图商业地产数据分析购物中心的业态构成和进驻的品牌档次,综合进行打分、排序和评级,与自身品牌目标客户匹配的购物中心纳入考察范围。

业态评价指标:购物、休闲、娱乐、饮食、住宿等。具体商业业态,有大型超市、影城、豪华零售品牌、娱乐城、公寓等。
品牌评价指标:奢侈品牌,中产品牌,大众品牌。
同时还需了解是否有其他汽车品牌入驻及竞品门店所处位置。
从业态和品牌分布等角度分析购物中心,并与车企的目标受众进行对比,筛选出客群最匹配的购物中心。
Step 2
利用GeoQ智图客群数据,分析购物中心的人口画像、月/天/小时客流量、有车/无车、有孩/无孩等30+细致指标,进一步评估购物中心的商圈级别、人口基数、人群质量匹配度、商圈辐射能力。

Step 3
综合考虑业态构成、人口客流、交通便利性、停车设施、周边配套设施等因素,对备选点位进行基础评分。

Step 4
后续车企通过模拟销售预测和商业模型分析,分析点位租金水平和回报周期,进而评估点位的商业可行性。
新能源汽车要实现高效科学的规划选址工作,除了需要基础地图、人口客流、商业体、竞品等各类数据,还需要对这些数据有快速的分析处理能力,以及数据结论的可视化空间展示能力,都可以在GeoQ智图位置智能平台实现。
平台之上的业务级应用GeoQ Ana门店规划开发选址系统,可全流程支持网络规划、商圈推荐、选址评估、市场洞察、运营管理、竞品监测等车企管理和营销中所需场景功能,能大大提高车企的工作效率。

相较于传统GIS地理平台,GeoQ智图平台更贴合商业用户业务逻辑,操作更友好,即使是非GIS专业人员简单培训后即可上手使用。

同时,GeoQ智图平台上承载了涵盖客群客流、商业地产、连锁品牌、行政区划等8大数据体系,为企业在市场洞察、规划布局、经营决策、市场营销、风险评估等业务场景提供海量、精准、专业的位置数据支撑。

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