当《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）登上头条，建议“如何在低迷的市场中保持利润增长”时，很明显，商业周期可能正在发生转向。尽管在任何经济环境下，利润增长都值得关注，但许多企业高管现在正在寻找方法，以确保如果经济衰退，利润不会下降。

为了在经济不确定性面前优化运营，大型科技公司正在寻找新的生产力增长来源，而制造业高管则转向数字服务来简化供应链。运营效率再次备受关注。

许多公司发现，地理方法是一种令人惊讶的效率引擎。由地理信息系统（GIS）技术提供支持的地图和仪表盘为决策者提供了资产和运营的全面视图。从空间角度分析数据可以更容易地检测冗余、简化流程，并找到自动化或物联网传感器等技术可以提升效率的领域。

做出这些改变可能会产生重大的下游影响。麦肯锡的研究发现，速度快的组织在创新、增长、组织健康、财务绩效和弹性方面优于速度慢的竞争对手。

地理信息系统产生的业务洞察力，即位置智能，有助于领导者在三个关键方面提高运营效率：

·最大限度地减少浪费的人员移动

·实施更加协调的业务流程

·更快地做出决策

精益、价值导向的企业也往往更具可持续性，因为精简的流程往往会减少碳足迹和资源消耗。在大多数情况下，高效的业务就是好的业务。

 运营效率提升一：减少浪费的人员移动 

对于许多公司来说，日常活动往往是优化程度最低的业务领域之一。技术人员可能会出于习惯而选择一条路线，即使它不是最快的。用纸质地图协调服务呼叫的经理可能无法发现位置感知算法所能达到的操作效率。

对于与交付、服务呼叫和日常维护等活动相关的信息，GIS充当了唯一的事实来源。它的位置智能使领导者能够快速计算驾驶时间，识别和排列优先位置，并确保员工不会在挡风玻璃后面浪费时间。这种意识可以显著提高生产力。

对于一家医疗服务公司来说，地理方法对于将执业护士、医生助理与需要家访的患者联系起来至关重要。该系统的效率低下意味着两名临床医生有时被派往同一地点，或者不得不在一天内挤出太多预约。

通过将调度数据输入GIS路线优化算法，分析师发现了更合理的预约和路线分布，包括哪些临床医生应该与哪些成员匹配。

得益于位置分析的见解，临床医生在五个月的时间里减少了2000英里和45小时的驾驶时间，从而使运营效率达到了新的水平，并显著节省了成本。

一家石油和天然气勘探公司在其维护组织中也面临着类似的低效问题。该公司的传统做法是派遣维修技术人员定期检查偏远地点，无论机器是否需要维修。工人可能只是在确认一口井的现状，而数百英里外的另一口井则需要紧急关注。

解决方案：在油泵、油箱电池和压力表上安装物联网传感器，然后将传感器数据提供给GIS供电的智能地图。在“一块玻璃”上查看设备状态可以让现场资产管理人员实时了解运营情况。现在，技术人员可以在几分钟或几小时内解决已验证的问题，而不用等待几天才能进行日历访问。

这样的变化也可以加快公司实现净零承诺的步伐。更少的实地考察意味着更少的燃料消耗、更少的车辆磨损和减少碳排放。

 运营效率提升二：更加协调的运营 

《财富》500强企业的高管们正在发现智能地图如何改善协作、沟通和项目管理，帮助克服各自为政的数据和部门之间的沟通障碍。

对于一家环境影响评估公司来说，数据并没有以业务的速度移动。当管理人员派遣团队前往偏远地区记录动植物物种时，信息被记录在纸上，通过邮件发送到总部，然后在电子表格中进行统计和分析。数据的收集和解释可能需要五天时间，从而推迟客户项目的完成。

定位技术使这些数据缺口消失了。现在，该领域的生物学家在配备了GIS应用程序的移动设备上记录物种目击事件和位置。这意味着部门主管几乎可以立即发现测量员是否在轨道上，或者他们是否碰巧在错误的位置。与此同时，高管们可以通过直观的交互式地图实时访问最新发现，从而提高效率并加快客户交付。

在世界上最大的能源公司之一，定位技术一直是智能协作的关键。该公司维护管道和泵等基础设施的特定位置数据，包括每种资产的属性、性能和维护历史。

传统上，这些信息是孤立的，共享这些信息需要耗时的数据导出、翻译和下载过程。当公司领导采用GIS平台并允许多个团队访问相同的位置数据时，他们看到用户的效率提高了8%。

 运营效率提升三：更快的决策 

几乎任何希望加快工作流程和提高运营效率的企业，都需要仔细研究其决策过程。通常情况下，决策者如果没有收到进行评估所需的所有信息，需要持续跟进和数据申请，就会拖延进展。地理方法可以通过以直观、互动的形式提供数据和基于位置的分析来突破这种障碍。

一家负责促进商业投资的瑞典政府机构使用GIS技术创建了“数字档案”。这些可共享的智能地图向海外高管展示了他们需要了解的关于该国潜在商业地点的所有数据。通过从纸质流程到定位技术，该机构更快地提供了重要证据，从而在瑞典建立了更高效的经济投资和发展渠道。

同样，一家具有增长意识的保险公司的GIS团队使用仪表板与关键高管分享人工智能优化的见解，如最近的WhereNext文章所述：

机器学习与GIS（一种称为GeoAI的组合）相结合，使数据科学团队能够创建算法，预测地区的收入潜力，并对公司可能合作的机构的绩效潜力进行排名。

快速分析位置数据的能力也有助于管理者了解索赔的增加与该市场人口水平上升之间的关系。高管们可以根据数据驱动的见解做出决策，而不是通过猜测来做出决定。

如今，商界领袖面临着许多他们无法控制的问题，从通货膨胀到地缘政治威胁。这给首席执行官和首席运营官带来了更大的负担，让他们优化自己控制下的运营。地理方法和使其能够实现的地理信息系统技术提供了准确、实时的运营意识，即行业领导者需要在经济状况波动时减少浪费并提高运营效率。