在零售、餐饮众多服务行业中，“选址定成败”的案例数不胜数。

某知名连锁餐饮品牌董事长，通过调研自家品牌门店经营情况后表示：“在认真复盘后就能发现，餐厅的亏损绝大部分是由于选址不当。”

曾任麦当劳华北区董事的赖林胜在《千分选址》一书中提及，麦当劳选择一个合适的门店甚至要调动13个部门的人员协同合作，可见选址任务的重要程度和工作量的繁琐。

对于一般规模的连锁企业和加盟商来说，虽然无需这么多部门和人员的配合，但在选址上仍面临重重困难：

• 在完全陌生的城市，如何找到合适的商圈开店？
• 如何确定商圈是否有和品牌门店对味的客群？
• 如何摸清门店周边目标客群的消费力？
• 团队协作选址时，怎样才能成倍提高效率？

……

本文将梳理连锁品牌和加盟商门店选址的关键流程和关键问题，并基于 GeoQ Ana智图门店规划开发系统，给出了数字化选址的优化方法，帮助企业和品牌在降低选址成本的同时，提升效率。

 门店选址3个关键流程 

一般来说，门店选址要经过城市筛选、商圈评估、点址评估、经验沉淀四个步骤，而对一些本土城市的连锁品牌来说，城市筛选可以暂时忽略，可聚焦在后面3个关键的选址流程：

1.商圈评估：关注3个核心点

很多品牌在进行商圈评估时，仅关注了整体人流量情况，但其实做商圈客流调查时，更应该关注目标客群的数量和消费力。

商圈竞品调研是绕不开的另一个关键点，而除了摸清对手情况，也可以关注一下商圈内是否有一些能够引流的品类，比如电影院、集合店等，这些反而是有利因素。

最后，还要仔细分析商圈未来发展前景。目前城市中的商圈迁移已十分常见，旧商圈衰落，新商圈崛起的周期也越来越短。

2.点址评估：多维度评估，获取详尽报告

要进行详尽的点址评估，是十分繁琐的。不仅要调查店铺所在街道的人流量、动线情况、目标客户消费力等；也要实地考察店铺的能见度、接近度、遮挡物等要素。

以点址为中心，500米、1000米、3000米范围内的配套情况，同样需要进行详尽了解。另外，店铺的价格、周边租金情况也需要纳入考量。

总之，对于门店的评估，从宏观到微观，从大区域到小细节，越详细越好，这样才能进行综合评分，也便于后期谈价，预估销售额。

3.选址经验沉淀：为下一轮选址省时省力

很多企业在选址完成后，不注重经验沉淀，导致一些好的店址选择流程不能留存，一些值得开店的潜力点位流失。同时也容易反复“踩坑”，重复犯错。

所以，每开设一家新店，都要及时总结得失，并持续追踪门店业绩情况，通过对比分析获得有用经验。

 门店选址的数字化解决方案：

 降低成本，提升能效 

其实直白来说，数字化选址工具就是帮助企业、品牌选择更能“赚钱”的门店，而在选址的过程反而能更“省钱”。

接下来我们以GeoQ Ana智图门店规划开发系统为例，来揭秘数字化选址的“超能力”。

无论是客流数据还是商圈配套数据，单凭人力很难获取或者成本巨大。

而通过GeoQ Ana，根据现有门店或盈利门店的分布、商圈客流、竞品等多维度数据，可快速划定适合开新店的潜力商圈，并对各个备选商圈进行智能评估、对比。

先线上筛选，后实地考察，可有效避免团队全城跑和无效作业，大幅提升效能。

GeoQ Ana商圈推荐工具

GeoQ Ana开店易是移动端的数据采集与点址评估小程序，不仅与GeoQ Ana PC端点址评估、竞品分析等功能打通，也能实现线下点位采集、记录、评估、同步。

从各个移动端收集到的点址数据能集中在GeoQ Ana上展示，全员协同，负责人最后进行筛选确定，一个平台给全员带来丝滑的工作体验。

GeoQ Ana开店易点位调研、提报

由于服务过众多世界500强企业，GeoQ Ana集成了科学点址评估模型。同时也可以从品牌实际情况出发，叠加客流数据、商圈配套数据、竞品数据等多维数据，进行点址综合评估和对比。

GeoQ Ana点址评估工具

GeoQ Ana能详细记录每个点位的优劣点和筛选过程，在选址过程中就完成了经验沉淀。

另外，通过导入赚钱店铺的位置信息，GeoQ Ana还能通过科学计算模型，推荐较有潜力的待选点位。上一轮经验为下一轮选址服务，形成良性闭环。

从最初的城市选择、商圈选择，到后续的点址评估、选定、经验沉淀。GeoQ Ana 能够无缝贴合企业选址业务各个阶段，贯穿选址全生命周期，让选址整体流程更加顺畅。

写在最后 

当前，知道数字化选址的品牌可能占80%，但切实行动的品牌也许不到5%。所以只要迈出数字化选址的第一步，就已经领先了绝大多数企业。

GeoQ Ana涵盖连锁品牌、客群客流、商业地产等8大数据体系，沉淀了上百家世界500强及行业头部企业先进的选址、运营经验，不仅能为更多品牌提供数字化、标准化的全周期选址服务，也能支撑经营决策、市场营销等多个业务场景，为企业节约成本、提升能效。

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