GeoQ Data商业地产数据包括商业项目（购物中心、商业街、独立百货等）、商业业态数据、店铺数据、客流数据等多维大数据。

助力各行各业获取更加精细化、准确化的商业地产数据，掌握商业地产整体情况，辅助进行市场分析、商业选址等。

近期，GeoQ Data商业地产数据今年再度更新，推出V2.0_Q2版本。而通过对比Q1、Q2两个版本76城商业地产内部业态数据，可发现5个值得关注、参考的现象和趋势。

现象一：Q2季度整体商业地产内部业态POI呈减少趋势

POI即“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺等。

Q2与Q1版本76城商城内部POI数量，Q1版1.4万+商场内部POI数量为2068782，Q2同一批则为1649960，整体Q2季度减少418822。

从细分业态来看，在服饰鞋包、美食饮品、潮流生活、珠宝手表、数码加点等12个业态维度，Q2季度的POI数量均有所减少。

现象二：细分业态减少数量和比例反映行业景气度

- 运动健身、娱乐休闲、珠宝手表礼物减少比例低；细分业态相对稳定。

- 服饰鞋包、美食饮品、潮流生活减少比例高；细分业态较为动荡。

对比内部业态Q2减少的POI数量和占比，结论如下：

数量减少前三：服饰鞋包、美食饮品、潮流生活

数量减少后三：运动健身、母婴儿童、超市便利店

占比减少前三：服饰鞋包、潮流生活、美食饮品

占比减少后三：运动健身、娱乐休闲、珠宝手表礼物

详细情况如下表：

数据来源：GeoQ Data商业地产数据

现象三：宏观地域商业地产项目相对稳定性：

- 商业项目POI减少情况：一线城市优于新一线城市，新一线城市优于二线城市。

- 商业项目POI增加情况：南方城市优于北方城市。

Q2季度商业地产POI减少数量超过100的商业地产项目数量为1157家。而从这些商业地产项目占所在城市的商业地产项目比例的统计中，显示一线城市比例最低，优于新一线城市，新一线优于二线城市。昆明、厦门、福州、西安、沈阳居于城市POI减少的前五。

据智图GeoQ团队分析，业态POI减少超过100的商业体，是营业状态欠佳的商业项目。

数据来源：GeoQ Data商业地产数据

数据来源：GeoQ Data商业地产数据

现象四：上海、昆明等城市POI减少的商业地产数量占比较高，商业稳定性有待提升。

Q2季度内部 POI数量减少商业地产数量为9727家，占76城总量的65.7%，76城均有商业地产项目内部POI数量减少。

二线及以上城市中，昆明、福州、厦门几乎所有商场地产内部POI数量都有减少。

一线城中，上海市商业地产内部POI减少数量占比是最高的，或与上半年疫情爆发相关。

数据来源：GeoQ Data商业地产数据

现象五：北京、合肥等城市POI增加的商业地产占比较高，商业稳定性相对较好

Q2季度内部POI增加的商场一共4238家，其中二线及以上城市的增加占比如下表。

在一线城市中，北京市新增比例最高，上海市新增比例最低。新一线及二线城市中，合肥市、佛山市、东莞市表现良好。

数据来源：GeoQ Data商业地产数据

76城商业地产数据Q1、Q2对比启示：

1. 在疫情常态化的形势下，品牌方、加盟商应尽量选择受疫情冲击相对较小的业态布局。

2. 在选择进驻城市时，注意评估城市商业发展潜力和风险，尽量选择商业发展持续向上，同时对疫情防控有力的城市。

3. 在2022年Q2季度，上海疫情爆发无疑给其商业发展带来了不小负面作用，而连锁品牌也应尽量避免将”鸡蛋放在一个篮子里“。

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