外资零售企业在选址上极为慎重，全球最大连锁超市在进入中国之前，就对中国市场进行了长达数年的深入细致的市场调查，随后开拓经营了多种业态，包括购物广场、会员商店、社区店等。在店铺开拓过程中，该连锁超市在中国市场里总结出一套独有的选址经验模型。在不断的新店选址过程中，这些经验和分析方法不断地得到遵循、验证和演变。

在选址经验模型里，地段、交通、环境、人口分布、竞争者等区位因子是重要因素，各种基础数据和分析方法纷繁复杂，如果不借助一个可以进行多元数据管理、量化分析的工具，规划布局和市场分析的原则和经验在经营实践中将难以实施和利用。由此可见，零售企业需要构建一个这样的平台：它能将业务数据与地图结合展现，支持灵活和强大的业务数据分析，为商业选址提供支持依据和手段，对选址点、商圈数据具有统一的数据维护、数据分析的能力。

在以上需求和管理痛点的促进下，该连锁超市基于ArcGIS平台所提供和扩展的GIS和LBI能力，构建了一套基于空间数据管理、可视化、信息统计和数据分析的商业信息管理和选址决策分析平台。

通过平台的“空间赋能”，激活自身的位置数据价值，获取了全新的洞察视角和分析能力，管理者能准确掌握周边商业环境的数字化分析结果，迅速了解现有门店的业务经营现状和掌握具体经营指标情况，可进一步分析出门店业务和商业环境的关联关系，并对预选店进行综合性分析评估，从而高效地进行辅助选址、营业预判等商业决策和市场运作。

设立门店要从发展战略出发，通盘考虑连锁发展计划，以防设店选址太过分散。该连锁超市门店分布有长远规划，并且具有一定的集中度，这有利于总部实行更加精细科学的管理，节省人力、物力、财力，而且每一个门店的设立都为整个企业的发展战略服务。因而，经济发达、居民生活水平较高的城市是零售商店的首选地。选择有发展潜力，减少零售店投资，降低运营成本的同时，还要考虑是否符合城市发展规划，保持与城市拓展延伸的轨迹相吻合，这样由于城市的发展会给仓储式零售店带来大量客流量，降低投资风险。

其中，商店分布、道路交通、人口分布、开店预选点等信息的综合集成构成了GIS商业信息库，而LBI中的地理分析技术和商业建模为GIS环境下的商业信息分析、市场分析、客户分析、竞争分析、规划布局等提供了有效的手段。

该连锁超市的选址还非常注重交通便利性以及自身建筑物的配套情况，从而预估新开店的来自各区的到店客流情况。如果选择离公交站或地铁站较近的位置，停车也比较方便，能给顾客带来便捷到达的体验。

借助捷泰天域整合提供的人口数据、房价数据、消费数据、路网数据、POI数据、规划数据，TN网格街区数据，再结合ArcGIS平台强大的数据可视化、数据制图、数据管理和分析能力，能高效展示和管理自身店铺数据，还可创建预选点的外包商圈，利用缓冲分析等工具计算商圈的消费人口数据，人口距离指标、周边竞争对手统计等信息。使用OD矩阵计算，能计算出各区到店的便捷性。

智图街区数据-广州市