餐饮开店选址调研的一项重要工作，就是了解点位周边的客群客流情况，不同的餐饮概念吸引不同的客群，因此，明确客群的消费能力、生活阶段、行业或职业特征、居住环境等，以及点位周围的常住人口、日均及小时客流、节假日客流等信息是评估商业潜力的关键。

这一过程，本质上是客群研究，简称客研。

客研应用广泛，不仅限于门店选址，也涵盖地产营销、汽车销售等领域。

GeoQ智图位置智能平台承载了丰富的客群数据，同时还具备强大的空间分析能力，可以让客研变得更加高效精确。

通过几个简单步骤，即可获得特定区域内所需的客群数据：

1. 确定选点周边的居住与工作人口规模；

2. 分析日均、节假日、工作日的客流情况；

3. 描绘选址点周边居住与工作人口的特征；

4. 分析选址点的动线客流特征。

这些数据能够揭示店铺的潜在客户构成、特点和分布。为进一步说明选址过程中客研的场景，我们通过几个具体的案例来说明。

1. 调查点位周边的常住人口规模，包括居住和工作人群；

2. 分析该地点的日均客流、工作日客流、节假日客流；

3. 根据品牌定位，明确目标客群（19岁至45岁上班族）的客流指数；

4. 了解目标客群在区域内的分布特征，以便进行精准推广。

需求中，前两点关注客群规模，第三点针对品牌的目标客群，第四点旨在找出目标客群的集中区域，便于推广。操作时，只需确定选址及其服务范围（15分钟步行距离），即可得出所需结论。除图示外，还可导出客群数据表格。

1. 查明3个点位日均客流、工作日客流、节假日客流;

2. 对3个点位的客群进行客户画像,发掘婚姻状态、19-45岁、有小孩家庭客群。

需求中第一点量化客群数量规模,第二点确定三个选址的客群结构特点。

只需确定三个商场具体范围,直接对商场进行客流评估分析和客户画像,横向对比确定哪个地点客流符合要求,最终结合成本确定选点。

如若业务需要增加客研深度和数据维度，我们也可以将市场相关的客研数据服务，以API接口的形式引入GeoQ平台，实现数据秒级查询与分析。

以下是人群画像的标签细分。这些标签如交叉使用，可以服务不同行业的不同客户。

1. "年龄+人生阶段+是否有小孩+是否有车+财富属性"可筛选潜在SUV车主城市分布,支持设点开店加大营销;

2. "年龄+是否有车+财富属性+旅行偏好"可帮旅行社筛选城市潜在旅游出行者分布,支持定向服务有需求的出行者；

3. "财富属性(资产等级+餐厅消费水平+社区价格等级+逛商场频次)",内部字段分析,就能筛选出城市高净值人群活动特点,支持高端车型的宣传和销售。

以上就是客群数据与GeoQ平台结合后产生的"化学反应"，二者结合，能快捷高效实现某行业特点客户群体的分析和挖掘,让商业企业开店不再盲目，拓客不再困难。